文章目录1代理模式1.1代理模式的解释1.2代理模式的四个对象2例子2.1释义2.2代码2.3效果图3静态代理模式3.1解释3.2代码3.3效果图4代理模式的优缺点4.1代理模式的优点4.2代理模式的缺点1代理模式1.1代理模式的解释通过引入一个新的对象来实现对真实对象的操作或者将新的对象作为真是对象的一个替身，这种机制被称为代理模式。通过引入代理对象来间接访问一个对象，这就是代理模式的模式动机。代理模式：给某一个对象提供一个代理，并由代理对象控制对原对象的引用。代理模式的英文为Proxy或Surrogate，他是一种对象结构模型。1.2代理模式的四个对象抽象对象：一般会使用接口或者抽象类解决

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在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中，本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境（NVIDIAGPU版本）解决步骤：点击文件夹图标因为是Condaexecutable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注

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✅作者简介：CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1🏆📃个人主页：hacker707的csdn博客🔥欢迎大家订阅系列专栏：Python零基础入门篇🥇💬个人格言：不断的翻越一座又一座的高山，那样的人生才是我想要的。这一马平川，一眼见底的活，我不想要,我的人生，我自己书写，余生很长，请多关照，我的人生，敬请期待💖💖💖Python编程环境搭建-安装Python3解释器Python简介安装python手动添加环境变量验证是否安装成功人生苦短，我用Python结束语🥇Python简介Python的创始人是荷兰的一位计算机程序员吉多·范罗苏姆(Guid

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文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear

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ChatGPT发布以来，各个领域的从业者都在探索ChatGPT的应用前景，挖掘它的潜力。其中，学术文本的理解与编辑是一种极具挑战性的应用场景，因为学术文本需要较高的专业性、严谨性等，有时还需要处理公式、代码、图谱等特殊的内容格式。现在，一个名为「ChatGPT学术优化（chatgpt_academic）」的新项目在GitHub上爆火，上线几天就在GitHub上狂揽上万Star。项目地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academicchatgpt_academic的功能非常强大，能够一键完成各类复杂任务，包括一键润色论文、一键代码解释、自动生成

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